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Xiaoming Yuan,Jiahui Chen,Ning Zhang,Qiang Ye,Changle Li,Chunsheng Zhu,Xuemin Sherman Shen,
《工程(英文)》 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.015
关键词: Knowledge sharing Internet of Vehicles Federated learning Broad learning Reconfigurable intelligent surfaces Resource allocation
联邦无监督表示学习 Research Article
张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第8期 页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268
关键词: 联邦学习;无监督学习;表示学习;对比学习
6G中联邦学习的应用、挑战和机遇 Review
杨照辉,陈明哲,黃繼傑,H. Vincent Poor,崔曙光
《工程(英文)》 2022年 第8卷 第1期 页码 33-41 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.002
标准的机器学习方法需要在数据中心集中训练数据,从而采用集中式机器学习算法来进行数据分析和推理。然而,由于无线网络中的隐私限制以及无线通信资源受限,边缘设备将数据传输到参数服务器通常是不可取和不切实际的。联邦学习可解决这些问题。联邦学习可以使设备能够在没有数据共享和传输的情况下训练机器学习模型。本文全面概述了未来第六代(6G)无线网络的联邦学习应用。特别是,首先描述了将联邦学习应用于无线通信中的基本要求。然后详细介绍了无线通信中潜在的联邦学习新型应用,讨论了与新型应用相关的主要问题和挑战。最后,描述了用于无线通信的联邦学习的详细实现方案,并给出了联邦学习的难点和应用前景。
联邦相互学习:一种针对异构数据、模型和目标的协同机器学习方法 Research Article
沈弢1,张杰2,贾鑫康2,张凤达1,吕喆奇1,况琨1,吴超3,吴飞1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期 页码 1390-1402 doi: 10.1631/FITEE.2300098
关键词: 联邦学习;知识蒸馏;隐私保护;异构环境
基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略 Research Article
刘沛西1,3,江甲沫2,朱光旭3,程磊4,5,蒋伟1,罗武1,杜滢2,王志勤2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期 页码 1247-1263 doi: 10.1631/FITEE.2100538
面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移研究 Article
王倩, 陈思光, 吴蒙
《工程(英文)》 2023年 第31卷 第12期 页码 127-138 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.014
人工智能的快速发展将物联网推向了一个新阶段,面对数据的爆炸性增长和用户对更高服务质量的迫切需求,边缘计算和缓存被视为富有前景的技术解决手段。然而,边缘节点(Edge Nodes, ENs)中的资源并不是取之不尽的。本文提出了一种面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移方案,该方案致力于为协作ENs在资源优化和控制方面提供安全和智能的解决方案。具体地,该方案通过联合优化迁移和缓存决策以及计算和通信资源分配,以最大限度地降低EN中完成任务的总成本。此外,为解决上述优化问题,本文设计了区块链激励和贡献联合感知的联邦深度强化学习算法。在本地训练期间,该算法构建了一个激励感知区块链辅助的协作机制,即在安全保障前提下增强ENs参与协作的意愿。同时,提出了一种基于贡献的联邦聚合方法,即基于EN对全局模型性能提升所做贡献来计算其梯度的聚合权重,以提升训练效果。最后,与其它基准方案相比,数值结果证明本文方案具备高效的资源优化效用,同时在降低总成本和缓存性能方面具有显著优势。
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-023-1677-1
● MSWNet was proposed to classify municipal solid waste.
关键词: Municipal solid waste sorting Deep residual network Transfer learning Cyclic learning rate Visualization
Spatial prediction of soil contamination based on machine learning: a review
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第8期 doi: 10.1007/s11783-023-1693-1
● A review of machine learning (ML) for spatial prediction of soil contamination.
关键词: Soil contamination Machine learning Prediction Spatial distribution
Elucidate long-term changes of ozone in Shanghai based on an integrated machine learning method
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第11期 doi: 10.1007/s11783-023-1738-5
● A novel integrated machine learning method to analyze O3 changes is proposed.
Machine learning in building energy management: A critical review and future directions
《工程管理前沿(英文)》 2022年 第9卷 第2期 页码 239-256 doi: 10.1007/s42524-021-0181-1
关键词: building energy management machine learning integrated framework knowledge evolution
《化学科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第2期 页码 183-197 doi: 10.1007/s11705-021-2073-7
关键词: machine learning flowsheet simulations constraints exploration
Machine learning for fault diagnosis of high-speed train traction systems: A review
《工程管理前沿(英文)》 doi: 10.1007/s42524-023-0256-2
关键词: high-speed train traction systems machine learning fault diagnosis
Dynamic prediction of moving trajectory in pipe jacking: GRU-based deep learning framework
《结构与土木工程前沿(英文)》 页码 994-1010 doi: 10.1007/s11709-023-0942-5
关键词: dynamic prediction moving trajectory pipe jacking GRU deep learning
Machine learning modeling identifies hypertrophic cardiomyopathy subtypes with genetic signature
《医学前沿(英文)》 2023年 第17卷 第4期 页码 768-780 doi: 10.1007/s11684-023-0982-1
关键词: machine learning methods hypertrophic cardiomyopathy genetic risk
《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第2期 doi: 10.1007/s11465-022-0673-7
关键词: deep reinforcement learning hyper parameter optimization convolutional neural network fault diagnosis
标题 作者 时间 类型 操作
Low-Cost Federated Broad Learning for Privacy-Preserved Knowledge Sharing in the RIS-Aided Internet of
Xiaoming Yuan,Jiahui Chen,Ning Zhang,Qiang Ye,Changle Li,Chunsheng Zhu,Xuemin Sherman Shen,
期刊论文
MSWNet: A visual deep machine learning method adopting transfer learning based upon ResNet 50 for municipal
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Elucidate long-term changes of ozone in Shanghai based on an integrated machine learning method
期刊论文
Using machine learning models to explore the solution space of large nonlinear systems underlying flowsheet
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Machine learning modeling identifies hypertrophic cardiomyopathy subtypes with genetic signature
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